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这种“视觉检测”是数字化工厂的特有监测方式，经过多次装配和质量检测后，成品被将送到包装工位，经过人工包装、装箱，包装好的产品将通过升降梯和传送带自动送往物流中心或者立体仓库。这一生产过程，无需传统制造中用几十人甚至上百人的手动去完成。
凯飒认为，这就是数字化带来的魔力，自动化需要大量的数据，包括机械、传感器等，这些数据需要通过数字化实现。譬如说大型燃气轮机有1500个传感器，每一个传感器都可以讲述自己的故事。不过，数据不是终目标，而要如何通过数字化获得数据，并对数据进行评估、筛选和分析，然后从中真正获得对业务的理解。
在他的商业逻辑中，中国第十二个五年规划中提到了高端制造业，现在中国希望能够在汽车制造业和航空航天业这两个领域能够取得成绩的话，必须要在制造的过程中实现高度的自动化。这不仅仅是一个和技术相关的问题，也是关于准确度和效率的问题，因为制造的过程中对要求非常高，许多工作不能用人工完成，这意味着智能化生产有着广阔的前景。
机器人与无人工厂
西门子（中国）有限公司工业业务领域的内部人士认为，当前中国乃至制造业主要面临三方面的挑战。首先是时间,当前市场竞争愈发激烈，能否缩短产品的上市时间，对于企业非常重要。研发和生产的速度慢了，就会失去市场。
其次，企业在提升生产效率方面也面临着新的困难。让工人加班，以非常标准的方式工作，不能有任何浪费的动作，这种提高生产效率的方式已经越来越不适用了。
此外，不断变化的市场需求，对于制造业的灵活性提出了更高的要求,特别是定制化生产需求越来越多。而那种原创于福特公司的大规模流水线装配作业虽然推动了工业化的进步。在实现更高生产效率的同时，却丧失了灵活性。
在这种情况下，融合虚拟与现实生产的“工业4.0”成为了必然选择。在西门子股份公司管理委员会成员、工业业务领域执行官鲁思沃看来，网络化生产和数字化制造正在成为决定成败的关键，而现实与虚拟生产相融合得益于创新的软件和强大的硬件。产品生命周期软件可以优化整个产品的生命周期，从初的产品设计、生产规划，一直到生产实施，并终服务于用户。
“‘工业4.0’不仅仅意味着技术的转变、生产过程的转变，同时也意味着整个管理和组织结构的调整。我们必须放弃孤岛式的想法，要为变革做好准备。我们认为任何一个公司或者国家单打独斗都不可能改变的制造企业，这需要我们大家进行协作，各个企业、学科、行业都要进行合作。”鲁思沃说。
他举了例子，“就像你买一台新的打印机，把它插在笔记本电脑上就能使用。现在大家都在用‘即插即用’的方式了。我们要实现的就是当一个机器人进入到了生产网络和系统当中，也可以拥有‘即插即用’的能力。”
未来的智能工厂中，产品信息都被输入到产品零部件本身，他们会根据自身生产需求，直接与生产系统和设备沟通，发出接下来所需生产过程的指令，指挥设备把自己生产出来。这种自主生产模式能够满足每位用户的定制需求。
当人口红利逐渐消失的时候，中国对机器人、无人工厂的需求正在凸显。当然，未来的工厂并不会是真正的“无人工厂”，人将会担当更有挑战性的角色，比如创新、规划、监督和协调机器的运作。“只有这样，机器才会按照人的想法进行运转，制造才会更快、更加高效，才能使用更好的资源，这是制造系统应该去遵循的原则。”鲁思沃说。